「AIに詳しいと言いたいけれど、客観的な証明がない…」 「エンジニアとして箔をつけたいが、どの資格が業界標準なのかわからない」
AIブームが加速する中、そんなふうに感じているビジネスパーソンが増えています。
ただニュースを追っているだけでは、「本当にわかっているのか？」という不安は消えませんよね。そこで今、日本で最もスタンダードなAI資格として注目されているのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する**「G検定」と「E資格」**です。
一言で言うと、「AIをビジネスで使う人（ジェネラリスト）」か、「AIを作る人（エンジニア）」かの違いです。
この記事では、両者の決定的な違いと、あなたがどちらを目指すべきかを解説します。記事の後半では、「実際に取ってみてどうだった？」という合格者の本音も紹介しますので、ぜひ参考にしてください。
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バイテック無料カウンセリングを見る【30秒でわかる】G検定とE資格の決定的な違い
名前が似ているこの2つですが、目的は明確に異なります。まずはざっくりとイメージを掴みましょう。
- G検定（Generalist 検定）
- ターゲット：ビジネス職（営業、企画、管理職）、AI初心者
- 目的：AIを事業にどう活かすかを学ぶ
- イメージ：**「AIを使う側」**のパスポート
- E資格（Engineer 資格）
- ターゲット：エンジニア、研究者
- 目的：ディープラーニングの理論を理解し、実装する力をつける
- イメージ：**「AIを作る側」**の免許証
文系の方やビジネスパーソンならまずは「G検定」、コードを書いて実装したいなら「E資格」と覚えておけば間違いありません。
詳細比較！受験資格・難易度・費用まとめ
もう少し詳しくスペックを比較してみましょう。
ここで最大の注意点となるのが、「受験資格」の有無です。
| 項目 | G検定 | E資格 |
| 受験資格 | なし（誰でも受験可） | あり（認定プログラムの修了が必須） |
| 試験形式 | 自宅受験（オンライン） | 会場受験（テストセンター） |
| 出題内容 | AIの基礎知識、法務、ビジネス活用など | 数学、機械学習、深層学習の実装など |
| 受験料 | 13,200円（税込） | 33,000円（税込） |
| 合格率 | 約60〜70% | 約60〜70% |
ここがポイント！
G検定は本を買って勉強すれば明日からでも目指せますが、E資格はいきなり受けることができません。 JDLAが認定した教育機関の講座（認定プログラム）を修了して初めて、受験チケットがもらえます。
あなたはどっち？職種・目的別の選び方
「自分はエンジニアだけど、ビジネス視点も欲しい…」など、迷う方もいるでしょう。職種別のおすすめパターンをご紹介します。
G検定がおすすめな人（営業、企画、管理職、AI初心者）
- DX推進担当に任命されたが、何から手をつけていいかわからない。
- エンジニアと会話するとき、専門用語がわからず話についていけない。
- 「AIで何ができて、何ができないか」を体系的に整理したい。
E資格がおすすめな人（エンジニア、研究職、データサイエンティスト）
- Pythonを使ってAIモデルを自分で構築・実装したい。
- ライブラリを使うだけでなく、背後にある数式や理論（ブラックボックスの中身）を理解したい。
- 転職市場で「即戦力」として評価されたい。
【合格者の本音】実際に取ってみてどうだった？
スペック比較だけでは分からない「苦労」や「取得後の変化」について、実際に合格した方々のリアルな口コミを集めました。
G検定合格者の声（ビジネス・文系中心）
「エンジニアとの会話が噛み合うようになった」（30代・企画職）
以前はエンジニアに「これAIでやって」と丸投げして嫌な顔をされていましたが、G検定で仕組みを知ってからは「こういうデータがあれば可能ですか？」と具体的に相談できるようになり、プロジェクトがスムーズに進むようになりました。
「転職面接でのアピール材料になった」（20代・営業職）
未経験からIT業界への転職活動中、「G検定を持っています」と伝えると「お、基礎はあるんだね」と面接官の反応が変わりました。AIへの関心の高さを客観的に証明するのに役立ちました。
「正直、舐めてかかると落ちる」（40代・管理職）
「文系でも大丈夫」と聞いて油断していましたが、模擬試験より本番の方が難しかったです。丸暗記ではなく「なぜそうなるのか」を理解していないと解けない問題が多く、しっかり勉強してよかったと痛感しました。
E資格合格者の声（エンジニア・理系中心）
「数学アレルギーを克服できた」（20代・エンジニア）
認定プログラムで線形代数や確率統計を叩き直されたのが一番の収穫です。「なんとなく動いている」状態だったAIの中身が数式で見えるようになり、実装への自信がつきました。
「受講料の元はすぐに取れた」（30代・データサイエンティスト）
認定プログラムの費用は高かったですが、資格取得後に社内でAIプロジェクトのリーダーに抜擢され、昇給につながりました。自分への投資としては正解でした。
「修了までの道のりが一番の財産」（30代・社内SE）
試験も大変でしたが、受験資格を得るための「認定プログラム」の課題提出がとにかくハードでした。それを乗り越えたこと自体が「やりきれるエンジニア」としての証明になり、自信につながっています。
E資格への挑戦は「費用」がネック？賢く取得する方法
E資格を目指す方が必ずぶつかる壁、それが**「認定プログラムの受講料」**です。
講座によりますが、数十万円かかるのが一般的です。「受験料だけなら払えるけど、スクール代までは…」と諦めてしまうのは非常にもったいないです。
実は、ここで「国の制度」が使えます。
多くのE資格認定プログラムは、厚生労働省の「教育訓練給付制度」や、経済産業省の「リスキリング支援事業」の対象になっています。これらを活用すれば、**受講費用の最大70%**が戻ってきます。
制度の詳しい選び方や、自分が対象かどうかについては、以下の記事で詳しく解説しています。自腹を切る前に必ずチェックしてください。
[内部リンク：個人で最大70%給付！リスキリング補助金・給付金の選び方【AI学習】]
合格だけじゃない！資格取得のメリット
G検定やE資格に合格すると、「CDLE（シードル）」という合格者限定のコミュニティに参加できます。
Slackやイベントを通じて、AIに関心のある数万人のメンバーと交流したり、最新情報の共有を受けたりすることができます。単に資格を取って終わりではなく、「AI人材としてのネットワーク」が手に入るのも、JDLA資格の大きな魅力です。
よくある質問（FAQ)
- Qプログラミング未経験ですが、G検定は受かりますか？
- A
可能です。
G検定では、Pythonなどのコードを書く実技試験はありません。AIの仕組みやビジネス活用事例などの「知識」が問われます。ただし、AI特有の用語はしっかり覚える必要があります。
- QE資格の「認定プログラム」とは何ですか？
- A
JDLAが「この講座ならE資格を受けるレベルに達する」と認定した、民間の教育機関の講座です。これを修了しないと、E資格の本試験を受験する権利が得られません。
- Q独学で合格できますか？
- A
G検定は市販のテキストや問題集を使った独学で十分合格可能です。
一方、E資格は「認定プログラムの受講」が必須条件なので、完全独学だけで受験することはできません。
まとめ：まずは「G検定」の公式テキストを見てみよう
AIのスキルは一生モノです。迷っているなら、まずは第一歩を踏み出してみませんか？
- ビジネス活用なら：書店でG検定の公式テキスト（黒本など）を立ち読みしてみる。
- エンジニアなら：気になるスクールがE資格の認定プログラムになっているか、そして「給付金」の対象かを確認する。
まずは自分に合ったレベルから、AI学習をスタートさせましょう！
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