2025年11月のAI最新トレンドまとめ|ChatGPT・Gemini 3の進化を解説

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各AIがしのぎを削って優位性を主張し合っている場面

AIの進化は目覚ましく、ビジネスへの応用も日々広がっています。そんな最新のAIトレンドを効率的に把握したいとお考えの方に朗報です。AI Marketは、2025年11月の最新AIビジネス情報をまとめたレポート『MONTHLY AI BUSINESS REVIEW 2025年11月号』を無料公開しました。

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  1. 2025年11月のAIビジネス最新トレンド
    1. ソニーAIがコンピュータービジョンの公平性評価データセット「FHIBE」を公開しました。
      1. 概要:
    2. NTTドコモビジネスが、クラウドAI環境保護に特化した「AI-SPMソリューション」の提供を開始しました。
      1. 概要:
    3. 東芝が、大規模プラントの運転データから類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発しました。
      1. 概要:
    4. OpenAIは、ChatGPTにグループチャット機能を試験的に導入し、複数人とAIが同一会話で協働可能になりました。
      1. 概要:
    5. xAIがGrok 4.1を全ユーザーに提供開始し、感情知能と創作性能で他社LLMを上回る評価を獲得しました。
      1. 概要:
    6. NECは、インテリジェンス駆動型次世代サイバーセキュリティサービス「CyIOC」の提供を開始しました。
      1. 概要:
    7. GoogleがGemini 3を発表し、最高性能の推論能力とマルチモーダル理解を実現したAIモデルとして注目されています。
      1. 概要:
    8. MetaはSAM 3を発表し、テキストと画像プロンプトで動画内オブジェクトの検出・追跡を実現しました。
      1. 概要:
    9. Anthropicが「Claude Opus 4.5」をリリースしました。
      1. 概要:
    10. AWSとOpenAIが複数年の戦略的提携を発表し、380億ドルの投資で生成AI基盤を強化する計画です。
      1. 概要:
    11. ドコモとNTTファシリティーズは、対話型AIで建物管理業務を効率化する共同実験を開始しました。
      1. 概要:
    12. Sakana AIは、シリーズBラウンドで200億円の資金調達を発表し、持続可能なAIと国内実装を加速するとしています。
      1. 概要:
    13. Microsoft・NVIDIA・AnthropicがAI分野で戦略的提携を発表しました。
      1. 概要:
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2025年11月のAIビジネス最新トレンド

このレポートでは、GAFAMやOpenAI、Anthropicといった主要企業の最新サービス情報から、生成AI、画像認識AI、需要予測などの様々なAI技術を活用した国内の実証実験や導入事例まで、幅広い情報がピックアップされています。

具体的には、以下のような注目すべきAIビジネス情報が解説されています。

ソニーAIがコンピュータービジョンの公平性評価データセット「FHIBE」を公開しました。

概要:

  • 目的: 画像認識AIが、背景や被写体の属性(性別・肌の色など)によって誤った判断や差別的なバイアスを持たないかを検証すること。
  • 特徴: 世界81カ国・約2,000名から正式な「同意」を得て収集した1万枚以上の画像で構成されています。従来の「ネットからの無断収集」による偏りを排除し、多様な環境や髪型、服装を含むことで、AIが公平に機能するかを厳密にテスト可能です。
  • 利用: AIの学習用ではなく、開発されたAIの「公平性診断(テスト)」専用として提供されます。

これにより、より倫理的で信頼性の高いAI開発の加速が期待されています。

NTTドコモビジネスが、クラウドAI環境保護に特化した「AI-SPMソリューション」の提供を開始しました。

概要:

  • 目的: クラウド上のAI環境における「設定ミス」「脆弱性」「学習データの保護」といった固有のセキュリティ課題を解決し、安全なAI活用を実現することです。
  • 特徴: CNAPP製品「Wiz」を活用し、クラウド内のAIモデルやデータセットなどのリソースを完全に可視化します。AI特有のリスク(過剰なアクセス権限や公開設定ミスなど)を自動で検出し、同社の運用ノウハウと組み合わせて対策を支援します。
  • 利用: 自社でクラウド上に生成AIやLLM環境を構築・運用する企業が、継続的なセキュリティ態勢管理(AI-SPM)の仕組みとして導入します。

企業のAI開発における「守りの要」となるソリューションです。

AI-SPMソリューション提供開始のニュース映像 この動画は、今回解説したAI-SPMソリューションの概要を短時間で確認できるニュース映像です。

東芝が、大規模プラントの運転データから類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発しました。

概要:

  • 目的: 異常の予兆を検知した際、過去の類似事例やその時の対応履歴を即座に提示し、原因調査や対策立案を迅速化することです。
  • 特徴: 数千点のセンサーが持つ複雑な相関関係を維持したまま、高次元データを圧縮・分析します。これにより、従来の技術では困難だった「センサー間の関係性の変化」まで捉えた高精度な検索(世界トップレベルの精度MAP@10)を実現しました。
  • 利用: 発電所、化学工場、水処理施設などのインフラ現場において、2026年度以降の実用化を目指して検証が進められます。

OpenAIは、ChatGPTにグループチャット機能を試験的に導入し、複数人とAIが同一会話で協働可能になりました。

概要:

  • 目的: これまで個人利用が中心だったAIを、チーム全体での「協働インテリジェンス」として活用することです。AIを知識の中央ハブや進行役とすることで、プロジェクトの効率化とアイデアの迅速な発展を目指します。
  • 特徴: 複数人のユーザーが同一のチャットルームに参加し、AIに対して順番または同時に指示を出します。AIは、すべてのユーザーの文脈を統合して管理し、各ユーザーのタスク(要約、ブレストなど)を実行します。
  • 利用: プロジェクトチームでの共同文書作成、会議のリアルタイム議事録作成、複雑なテーマに関するチームでの共有リサーチ、教育現場でのグループワークなどに活用が期待されます。

xAIがGrok 4.1を全ユーザーに提供開始し、感情知能と創作性能で他社LLMを上回る評価を獲得しました。

概要:

  • 目的: LLMの得意領域をデータ処理や論理から、人間の感情や創造性といった分野に拡大することです。コンテンツ作成やカウンセリングなど、「人間に寄り添う」AIとしての新たな市場開拓を目指します。
  • 特徴: 新たな学習パラダイムにより、会話のトーンやニュアンスを深く理解する感情知能が飛躍的に向上しました。これにより、複雑な心情を扱った詩的な表現や、説得力のあるマーケティングコピーなど、高度な創作が可能になりました。
  • 利用: 小説や脚本の執筆、顧客の心に響くコピー作成、メンタルヘルスサポート、高度な共感力が求められるカスタマーサポートなど、人間的な感性が問われる領域で活用されます。

NECは、インテリジェンス駆動型次世代サイバーセキュリティサービス「CyIOC」の提供を開始しました。

概要:

  • 目的: 従来の「侵入後の検知・対処」という受け身のセキュリティ対策から脱却し、最新の脅威インテリジェンスを活用して**「攻撃前の予測・防御」**を実現することです。高度化する標的型攻撃(APT)から企業の重要資産を保護します。
  • 特徴: グローバルな脅威情報(ダークウェブ等)と、顧客のIT/OT(制御技術)環境の監視データを統合。AIによる高度な相関分析を行い、次にどこが狙われるかを予測する**「攻撃経路予測」**技術などを活用します。
  • 利用: 電力、交通、金融といった重要インフラ事業者や、国家レベルのサイバー攻撃に備える必要がある大企業・政府機関など、予見的な防御体制の構築を求める組織が主な対象です。

GoogleがGemini 3を発表し、最高性能の推論能力とマルチモーダル理解を実現したAIモデルとして注目されています。

概要:

  • 目的: テキスト、動画、コードなど異なる種類のデータを統合的に理解させ、複雑なタスク処理や、より人間的な「思考」を伴う高度な推論を可能にすることです。AI活用による業務の完全自動化を目指します。
  • 特徴: 従来のベンチマークで最高性能を更新。特に動画、音声、PDFといった大量のマルチメディア情報を同時に処理し、文脈を横断的に理解する能力が強みです。200万トークンを超える超長文脈にも対応します。
  • 利用: Google Workspace連携による業務の自動化、複雑な研究データ解析、大規模なマルチメディアコンテンツの理解と要約など、高度なデータ統合と論理的推論が求められる分野で活用されます。

MetaはSAM 3を発表し、テキストと画像プロンプトで動画内オブジェクトの検出・追跡を実現しました。

概要:

  • 目的: 動画編集や分析における最も手間のかかる作業である「オブジェクトの切り抜き(ロトスコープ)」や「追跡」を民主化し、誰もが簡単に動画コンテンツを作成・分析できるようにすることです。
  • 特徴: SAMのゼロショット性能を動画の時系列データに拡張。ユーザーが「赤い車」とテキストで指示するか、または任意のフレームでクリックするだけで、そのオブジェクトを動画全編にわたって一貫性をもって自動追跡・マスク生成します。
  • 利用: プロフェッショナルな動画編集(ロトスコープ)、AR/VRコンテンツ制作、防犯カメラ映像からの特定人物の追跡、学術研究における行動分析など、動的なオブジェクト認識が必要な分野で活用されます。

Anthropicが「Claude Opus 4.5」をリリースしました。

概要:

  • 目的: エンタープライズレベルでのリスクを最小限に抑え、法的文書や機密性の高いデータを扱うミッションクリティカルなタスクにおいて、最も信頼性の高いAIを提供することです。
  • 特徴: 憲法AI(Constitutional AI)をさらに強化し、安全性が向上。業界最長クラスのコンテキストウィンドウ(例:50万トークン)を実現し、超長文の論理的推論や多段階の複雑な指示に極めて正確に対応します。
  • 利用: 大量の契約書や研究論文のレビュー、金融のコンプライアンス分析、機密性の高い企業内知識ベースの運用、安全性が求められる高度なコーディング支援などで活用されます。

AWSとOpenAIが複数年の戦略的提携を発表し、380億ドルの投資で生成AI基盤を強化する計画です。

概要:

  • 目的: 現行の計算資源の限界を超え、兆単位のパラメータを持つ次世代LLMを訓練・展開可能な、世界最強の生成AIインフラを構築することです。AI開発競争のインフラ面における主導権確立を目指します。
  • 特徴: OpenAIは、AWSの高性能なAIアクセラレータ(Trainium/Inferentiaなど)への長期的な優先アクセス権を獲得。AWSは、最大級のAI顧客であるOpenAIを確保し、生成AIクラウドにおける競争優位性を確立します。
  • 利用: GPT-6以降の超大規模モデルの研究開発、エンタープライズ顧客への高信頼性AIサービスのグローバル展開、およびAIハードウェア技術の飛躍的な進化の土台として活用されます。

ドコモとNTTファシリティーズは、対話型AIで建物管理業務を効率化する共同実験を開始しました。

概要:

  • 目的: 建物設備の点検や報告書作成、修理履歴検索といった、管理現場の煩雑な事務作業や専門知識の検索負荷を削減し、業務全体の生産性を向上させることです。
  • 特徴: ドコモの高度な対話型AI(LLM)技術と、NTT-Fが長年蓄積した膨大な設備管理データやノウハウを統合。管理担当者が、専門マニュアルの内容や過去の修理事例を音声や自然なテキストで対話的に引き出せるシステムの有効性を検証します。
  • 利用: NTTファシリティーズが管理するビルなどの設備管理担当者やメンテナンス業者が主な対象です。将来的には、点検作業自体をAIが自動で記録・生成する仕組みへの拡張を目指しています。

Sakana AIは、シリーズBラウンドで200億円の資金調達を発表し、持続可能なAIと国内実装を加速するとしています。

概要:

  • 目的: GoogleやOpenAIの巨大なモデルとは異なる、省エネかつ高効率なAIアーキテクチャを確立することです。日本の産業ニーズに合わせたAIソリューションを迅速に提供し、国内市場への普及を推進します。
  • 特徴: 複数の小型モデルを組み合わせる独自の技術をさらに強化し、大規模な計算資源を必要としない**「持続可能性」**を重視したLLMを開発します。調達資金は、研究開発体制の強化と優秀なエンジニア採用に充てられます。
  • 利用: 製造業、金融、地方自治体などに対し、日本の言語や文化に特化したカスタムSLM(小型言語モデル)を提供します。エネルギーコストや運用負荷を抑えた、企業向けのAIシステム構築に活用されます。

Microsoft・NVIDIA・AnthropicがAI分野で戦略的提携を発表しました。

概要:

  • 目的: AIチップからクラウド、モデルに至るまで最適化されたエンドツーエンドの環境を構築し、企業・政府機関に対して安全性が高く高性能なAIソリューションを迅速に提供することです。主要なAIプラットフォームにおける競争の多様性を確保します。
  • 特徴: NVIDIAがAIアクセラレータを提供し、Microsoft Azure上でAnthropicのLLM(Claude)が最も効率的に動作するよう技術開発を共同実施。安全性を重視したAnthropicのモデルを、Azureの強固な基盤で展開します。
  • 利用: 金融や医療、政府機関など、高いセキュリティと信頼性、そして性能が求められるミッションクリティカルなAIシステムの構築と運用に活用されます。

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AIに関する情報は日々膨大に発表されており、

「最新情報が多すぎてついていけていない」
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と感じている方も多いのではないでしょうか。

このレポートは、そうした方々にとって、AIビジネスの全体像を把握し、重要なトレンドを見逃さないための貴重な資料となるでしょう。

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