中小企業も安心!データ流出の心配なくAI導入ができる「オンプレミスAI」提供開始

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データ流出の心配なくAI導入ができる「オンプレミスAI」

はじめに:AI活用と情報セキュリティの悩み

近年、AI(人工知能)は私たちの仕事や生活に大きな変化をもたらしています。業務の効率化や自動化を目指し、多くの企業でAIの導入が進められていますが、「情報漏えい」という大きな課題に直面しているのをご存知でしょうか?

特に中小企業では、「AIを活用したいけれど、どうすれば安全に使えるのか分からない」「専門の担当者がいない」といった悩みを抱えているケースが少なくありません。そんな企業の皆様の心強い味方となるのが、株式会社coiaiが提供を開始した「オンプレミスAI」です。

「シャドーAI」とは?知らないうちに潜むリスク

AIの導入が進む中で、管理部門の知らないところで従業員が個人的に外部のAIサービスを利用してしまうシャドーAIという問題が浮上しています。これは、以下のような具体的な情報流出のリスクをはらんでいます。

  • 顧客リストをAIに入力 → 外部サーバーへ機密情報が流出
  • 図面や製造データをAIで解析 → 重要な技術情報がAIの学習に利用される
  • 社内文章のAI添削 → 個人情報や社内秘データが持ち出される

「AIを使いたいけれど、情報が漏れるのは絶対に避けたい」という相反する課題を解決するために開発されたのが、coiaiの「オンプレミスAI」なのです。

社内サーバーや閉域ネットワーク、工場フロアでも利用可能な“完全クローズド運用”を押し出しています。

データを外に出さない安心!coiaiの「オンプレミスAI」

「オンプレミスAI」は、データを社外に送信することなく、企業内でAI解析を完結させる自社管理型のAIソリューションです。これにより、情報漏えいのリスクを大幅に低減しながら、AIのメリットを最大限に享受できるようになります。

オンプレミスで動くローカルLLM

「オンプレミスAI」のここがすごい!5つの特長

  1. データ流出の心配なし:そもそもインターネットへ接続しないため、外部からのアクセスを完全に遮断し、データ流出のリスクを排除します。
  2. 高速な処理能力:工場などインターネット環境が不安定な場所でも、ローカルマシンでAIが動作するため、非常に高速な処理が可能です。
  3. 業務に特化したAI:画像検査や需要予測など、お客様の具体的な用途に合わせて最適なAIモデルを構築します。
  4. 費用が明確:クラウドサービスのような従量課金ではないため、費用が事前に分かりやすく、予算管理がしやすくなります。
  5. 今日から導入可能:coiaiが最適なスペックのPCを貸与するため、お客様側で複雑な環境構築をする必要がありません。

これらの特長により、企業は情報漏えいのリスクを気にせずAI活用を推進し、「AI利用を禁止するのではなく、正しく使える環境」を整備することで、安全にDX(デジタルトランスフォーメーション)を進めることが期待できます。

製造業の現場で活躍!リアルタイム処理で業務を高度化

特に製造業の現場では、AIの活用ニーズが非常に高まっています。例えば、以下のような場面で即時の判断が求められることが多いでしょう。

  • 製品の外観検査(画像認識による不良品検知)
  • 作業現場での危険検知
  • 設備の異常を予測する設備保全
  • 生産データから傾向を読み解く設備データ解析

しかし、一般的なクラウドAIでは、ネットワークを経由するため「遅延が生じる」「通信障害時に停止する」「データを外部に渡してしまう」といった制約がありました。
「オンプレミスAI」なら、現場内で全ての処理が完結するため、生産を止めることなく、高速で業務を高度化できます。

中小企業にも導入しやすい!費用とサポート体制

「AIは大企業しか導入できない」という常識を覆し、coiaiは中小企業でもAI活用を始められるよう、導入しやすいスキームを提供しています。

  • サーバー導入からAIモデル開発までを一括でサポート
  • お客様側に専門技術者は不要
  • 月額利用が可能なサブスクリプションプラン

これにより、専門知識や高額な初期投資がなくても、安心してAI導入を進めることができます。

まとめ

株式会社coiaiの「オンプレミスAI」は、情報セキュリティの懸念を解消し、中小企業が安全かつ効率的にAIを活用するための強力なツールです。データ流出のリスクを最小限に抑えながら、業務効率化や競争力強化を目指したい企業は、ぜひこの機会に検討してみてはいかがでしょうか。

より詳しい情報は、以下のリンクをご覧ください。

会社メモ

  • 株式会社coiai:創業2022年、設立2025年1月、東京都練馬区。本件以外にWeb/アプリ/XR開発の実績紹介あり。

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📝 編集部コメント

本記事は、AI情報収集プラグイン「cowriter」で取得したRSS情報をもとに、 編集部が内容を検証・加筆・再構成したものです。AIトレンドの信頼性とスピードを両立し、 読者の皆さまに最新情報をお届けしています。

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