“AI を使いたいけど、インターネットに頼りたくない”
“自分のデータは自分の手元に置いておきたい”
そんな想いを実現するための新しい試み――それが Copilot+PC（コパイロット・プラス・ピーシー）です。
今回は、単なる “AI対応パソコン” ではなく、“ローカルAI＋クラウド連携” という未来形 PC の全貌を、初心者向けに余すところなく解説します。
1. Copilot+PCとは何か？
まずは用語整理から入ります。
- Copilot+PC：マイクロソフトが打ち出す新しいカテゴリーの Windows パソコン。「AI 対応 PC」や「Windows AI PC」とも呼ばれ、AI 処理を高速かつ効率的に行う機能をハードウェアとソフトウェアの両面で強化したモデル群です。
- Copilot+PC の特徴として、AI 専用チップ（NPU：Neural Processing Unit、ニューラル処理ユニット）を搭載し、AI タスクをローカル（PC 内部）で処理できるようにする設計が挙げられます。
- ただし「完全にオフラインでAIがすべて動く」わけではなく、ローカル処理とクラウド処理を組み合わせたハイブリッド AI のアーキテクチャが採用されている点が、従来型 PC + クラウド AI とは異なる重要点です。
マイクロソフトの公式ブログでも、Copilot+PC を “最もインテリジェントな Windows PC” として位置づけ、AI 機能を日常の作業に統合するビジョンが語られています。
2. 従来型パソコンとの違い
これまでの PC（ノートやデスクトップ）は、主に以下の構成で動いていました：
- CPU（中央演算処理装置）：汎用的な処理をこなす頭脳
- GPU（グラフィック処理装置）：画像描画・3D 処理など並列演算が得意な補助装置
- これらを使って、アプリの実行・ファイル操作・動画再生・ゲームなどをこなしてきました。
AI（機械学習／ニューラルネットワーク）を使おうとすると、従来は次のような構図です：
- アプリ → 入力データをクラウドサーバーへ送信
- サーバー上でモデルが処理
- 結果が返ってきて PC 上で表示
このやり方の弱点としては、次のような点があります：
- 通信待ち（遅延）が発生する
- 通信ができない環境では使えない
- データが外部に送信されるため、プライバシー／セキュリティ懸念がある
Copilot+PC での進化：NPU を加えた三位一体構成
Copilot+PC では、CPU + GPU + NPU の三つが連携する設計になっています。
- NPU（Neural Processing Unit／ニューラル処理ユニット）：AI 処理を専用で高速かつ省電力に実行できるチップ
- CPU や GPU は全体処理／重い演算を分担
- NPU はテキスト生成、画像補正、リアルタイム処理などをオフロード
この構成により、AIタスクをより効率的・迅速にこなせるようになります。
また、マイクロソフトは「AI はローカルで処理できる部分はローカルで、重い処理や知識更新はクラウドで補う」というハイブリッド AI モデルを軸に据えており、これが Copilot+PC の根幹です。
3. ローカルAI × クラウド：ハイブリッド構造のしくみ
“パソコン内だけで AI を動かす”という発想は魅力的ですが、それだけでは最新情報への対応や大規模モデル処理には限界があります。だからこそ、多くの AI PC（Copilot+PC）はハイブリッド型 AIを採用しています。
以下に、処理タスクをどのように切り分けているかを示します。
3.1 処理タスクの分類と実行場所
| タスクの性質 | 実行場所 | 例 |
|---|---|---|
| 軽量または即時性を求める処理 | ローカル （NPU + CPU / GPU） | 画像補正、ノイズ除去、背景ぼかし、テキスト操作、リアルタイムキャプションなど |
| 知識検索・文脈拡張 | クラウド | Web 検索、データベース参照、知識ベース拡張など |
| 大規模モデル推論 | クラウド（または一部ローカル） | 長文生成、複雑な言語モデル処理など |
| モデル更新・学習 | クラウド → ローカル同期 | 新しい AI モデルやアップデートの同期・配布 |
たとえば、「写真を少し明るく・ノイズを除去する」などの処理は NPU によってローカルで迅速に行えますが、
「最新のニュースをもとに文章を生成する」「Web 上の最新画像検索結果を反映」などの処理はクラウド側で補助されます。
NPU はローカル処理を担当しつつ、クラウドとの協調により大規模処理を補う 協調処理型アーキテクチャ と言えます。
3.2 なぜこのハイブリッド構造なのか？
この方式を採る理由はいくつかあります：
- 遅延の最小化
すべてをクラウドに頼ると、ネット回線状態に応じて応答が遅くなる。ローカル処理を活用することで、ユーザー体験を滑らかにできます。 - オフラインでも使える領域がある
最低限の AI 処理はオフラインでも動くため、ネット切断時でも一部機能が残る設計が可能。 - プライバシー確保
センシティブなデータ（操作履歴、ユーザー情報など）はローカルで処理でき、クラウドに送るデータ量を抑えられる。 - モデル改善・更新の柔軟性
クラウドで最新の AI モデルを管理し、PC にアップデート配布することで性能改善が可能。 - 消費電力・発熱抑制
NPU は AI タスク専用設計のため、CPU／GPU で同じ処理をするよりも効率良く（低電力で）動作できます。
こうした理由により、Copilot+PC 方式は「ローカル処理だけじゃ足りない」「クラウド依存だけじゃ遅い」という両者の欠点を補うバランス型設計なのです。
4. 主な機能と体験
Copilot+PC には、すでに稼働中または順次提供予定の AI 機能群があります。これらを知っておくと、どのような使い勝手かイメージしやすくなります。
4.1 Recall（リコール）
現在の展開：2025 年には一部機種で Recall が有効化されたという報道もあります。
概要：過去に表示した画面や操作履歴をスナップショットとして定期的に記録し、後から自然言語で検索できる機能。ユーザーは「先週見たあのページを出して」「あのとき編集した Excel を開いて」などと尋ねることで、履歴を瞬時に復元できます。
要件：Copilot+PC 認定、NPU（40 TOPS 以上）搭載、暗号化（BitLocker 等）、一定の記憶領域等の条件が必要。
注意点：プライバシー面で批判もあり、リリース当初は機能提供が保留されていた経緯があります。
4.2 Click to Do（プレビュー機能）
- 概要：画面上のテキストや画像を選択すると、その内容に応じて AI が文書編集や画像修正、検索操作を提案してくれる機能。たとえば「このテキストを要約して」など。
- 提供時期：Snapdragon X 系モデルでは 2025 年初頭から、AMD／Intel 系では 2025 年中期に展開予定。
- 制限：地域による機能差があり、ヨーロッパ圏では後日提供の可能性あり。
4.3 Improved Windows Search（AI 検索強化）
- 概要：従来の “ファイル名／フォルダ名検索” に加え、自然言語で検索できる、セマンティック検索機能。たとえば「去年の旅行計画書」「夕焼けの写真」などと入力するだけで該当ファイルを出してくれます。
- 対応言語：日本語、英語、中国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語など対応。
- 補足：AI 検索はローカルファイルを対象とし、まずは限定フォーマット（PDF, JPEG, TXT, XLS 等）で対応。
4.4 Windows Studio Effects（映像・音声強化）
- 概要：Web 会議や録画時に AI を使って自動背景ぼかし、目線補正、自動フレーミング（顔を検出してカメラ中心に持ってくる）などを行う機能。
- 拡張：外付けカメラ（USB ウェブカメラ）への対応が進んでおり、従来ノート内蔵カメラだけでなく外部機器でも効果が得られるよう進化中。
4.5 画像処理・超解像 (Super Resolution)、Cocreator 等
- 超解像（Super Resolution）：低解像度の写真を AI で鮮明に引き伸ばす機能。Copilot+PC 限定機能として、Photos アプリに統合されて提供予定。
- Cocreator（協働生成補完）：Paint などでラフスケッチを描くと、AI がそこから補正・生成を手伝ってくれる機能。
- 画像編集支援：Photos アプリで AI 補正、リライト、フレーミング提案などの支援機能。
4.6 音声文字起こし・翻訳（Live Captions 等）
- 概要：会話や動画音声をリアルタイムに文字に起こし、さらに別言語翻訳して字幕表示する機能。The Verge+6Microsoft+6The Official Microsoft Blog+6
- 対応言語：40 を超える言語入力 → 英語、25以上を中国語に翻訳（ビジネス向け資料より）Microsoft
これらの機能が適切に連携することで、ユーザーは「AI をいつでもどこでも触れる PC 環境」を体験できます。
5. 対応ハードウェア・認定要件
Copilot+PC の認定を受けるには、いくつかのハードウェア要件を満たす必要があります。以下が代表的な要件です。
5.1 NPU 性能（TOPS 指標）
- Microsoft は、Copilot+PC としての認定基準に NPU が 40 TOPS（トリリオン演算／秒） 相当以上であることを求めています。
- Snapdragon X シリーズなどはこの要件を満たすものとして発表されています。
- 今後、Intel の Lunar Lake や AMD Ryzen AI 系もこの基準に対応する設計と予想されています。
5.2 メモリ・ストレージ・暗号化などの補助条件
- RAM（メモリ）：最低 16GB を想定される仕様。
- ストレージ：最低 256GB またはそれ以上、かつ一定量の空き容量確保が必要。
- 暗号化 / セキュリティ：BitLocker（ドライブ暗号化）や Windows Hello（顔・指紋認証）などのセキュリティ機能を備えていることが求められます。
- Secured-core & Microsoft Pluton：Copilot+PC では標準的に強化されたハードウェアセキュリティが組み込まれており、セキュリティ面での耐性も重視されています。
5.3 認定モデル例
- Microsoft Surface シリーズは、Copilot+PC 対応機種として公式に案内されています。マイクロソフトサポート+1
- HP の OmniBook X AI PC や EliteBook Ultra G1 AI PC など、Snapdragon X 採用モデルも紹介されています。The Official Microsoft Blog
- 将来的には Intel Core Ultra（AI 向け拡張を持つシリーズ）搭載モデルも AI PC 対応となる見込みです。インテル+2Microsoft+2
ただし、認定を受けていても、その国・地域版で提供される機能すべてが有効になるわけではありません（後述の注意点）。
6. Copilot+PC のメリットとリスク・注意点
次に、利点とともに、注意すべき点やリスクも押さえておきましょう。
メリット（強み）
- 応答性の高い AI 操作
ローカル処理のおかげで、遅延を抑えた素早い操作感が期待できます。 - 一部オフライン機能利用
インターネット接続なしでも動作する AI 機能（例：画像編集、音声→文字起こしなど）があります。 - プライバシー保護
ユーザーの操作履歴やキャッシュデータをローカルに保存でき、クラウド転送を最小限にできます。 - 省電力・静音性
NPU は AI 処理を効率よく扱えるよう設計されており、CPU や GPU に比べて発熱や消費電力が抑えられるという利点があります。 - 進化の余地・将来性
ハードウェア・ソフトウェア双方の進化によって、将来的に機能改善・拡張が見込める点も魅力です。
リスク・注意点（弱点・懸念点）
- 機能提供・制限の地域差
たとえば Recall や Click to Do は、最初は地域限定で提供され、一部の国では後日対応になる可能性があります。 - プライバシー／セキュリティ面の懸念
Recall のように操作画面を定期的に保存する機能は、潜在的なプライバシー・セキュリティ問題を指摘する声もあります。 - アプリ互換性の問題
特に初期の Snapdragon 系搭載モデルでは、従来 x86 ネイティブアプリの実行に制限があるケースが報告されています。たとえば、Adobe 製品の一部が動かない、あるいは最適化されていないという声もあります。 - 価格上昇リスク
AI 機能を前面に出した付加価値モデルであるため、従来比でやや高価格帯になりやすい傾向があります。 - NPU の限界
ローカル処理できるのは、あくまで軽量または特定の AI タスク。大規模な言語モデル推論などはクラウドに依存することが通常です。
7. 利用シーンとおすすめユーザー層
Copilot+PC が活きる使い方、すなわち “こういう人には特におすすめ” な場面を整理しておきます。
利用シーン例
- ブログ運営 / Web 制作
文章の要約・リライト、画像補正、スクリーンキャプションの調整などを AI 補助で高速化。 - オンライン会議 / 取材 /字幕作成
Live Captions 機能で音声を文字起こし、翻訳字幕付きで提示。Studio Effects で背景補正も可能。 - クリエイティブ作業
ラフイラストを AI に補完してもらったり、写真を超解像して印刷用に拡大したり、画像編集支援を受けつつ作業を進める。 - ビジネス資料作成・調査
自然言語検索でファイルを探し、文章生成のヘルプを受けながらレポートを組み立てる。 - 学習用途 / 調べ物
オフライン環境でも AI 補助（翻訳・要約など）の一部が使えるので、電波の届きにくい環境下でも助けになります。
こんな人に特に向く
- AI を日常的に使いたい人（文章・画像・音声処理を頻繁に行う人）
- プライバシー重視で、クラウド依存を減らしたい人
- 最新技術を持ち物として所有したい技術愛好家
- 高速性・応答性を重視するクリエイターやビジネスパーソン
反対に、用途が単純（メール・ネット閲覧・動画視聴中心）な人には、従来型の性能重視ノート PC のほうがコストパフォーマンスが高いこともあります。
8. 購入時チェックポイント
Copilot+PC を選ぶ際に特に注意すべきポイントをまとめます。これを抑えると“思っていた機能が使えない”という失敗を防げます。
| チェック項目 | 理由 | チェック方法 |
|---|---|---|
| 認定 Copilot+ モデルか | ハードウェア基準（NPU 性能等）を満たしているか | メーカー仕様・公式説明を確認 |
| NPU の性能（TOPS 値） | AI 処理能力を左右する | スペックシートに記載があるか |
| メモリ・ストレージ容量 / 空き容量 | AI 機能・履歴保存には余裕が必要 | 16GB 以上、ストレージ空き領域余裕 |
| 国内版機種か／機能制限がないか | 一部機能は地域制限あり | 日本国内の機種仕様・発売情報を確認 |
| 保証・修理対応 | 輸入機だと国内修理非対応の場合あり | 国内正規版、もしくはメーカー保証を確認 |
| ソフトウェア互換性 | 一部アプリに対応制限あり | 使いたいアプリの動作報告を調べる |
| セキュリティ設定 | Data 暗号化・認証方式をチェック | BitLocker、Windows Hello 対応など |
ノートPCとデスクトップPCのチェックポイントの違い
ノートPC（モバイル派）に向いている人
特徴：
- ほとんどのCopilot+PCはノート型（Surface, ASUS, HPなど）
- バッテリー駆動でもAI処理ができる
- カメラ・マイクを活かした「AI会議機能」も充実
メリット：
- NPUによるAI処理は省電力で長時間バッテリーがもつ
- 外出先でもAIアシスタントや画像生成が可能
- ファンレスや静音設計が多く快適
デメリット：
- 内蔵NPUの性能が限られる（拡張性が低い）
- GPU（グラフィック処理）は控えめなモデルが多い
🔸おすすめタイプ
文章作成、AI会議、翻訳、ノート取り、写真補正など
→ 「持ち歩き×軽めのAI作業」がメインの人に最適。
デスクトップPC（据え置き派）に向いている人
特徴：
- 現時点ではCopilot+PCの多くがノート型中心だが、今後はデスクトップ版も拡大予定。
- より強力なCPU・GPU・NPUを搭載できる。
メリット：
- 拡張性が高く、将来的にNPU搭載カードを追加できる可能性
- 高負荷なAI生成（動画生成・3Dモデル生成など）にも対応可能
- 画面が広く、作業効率が高い
デメリット：
- モデル数が少なく、現時点では「正式なCopilot+PC認定」モデルは限られる
- 消費電力が高く、持ち運び不可
🔸おすすめタイプ
デザイン制作、画像生成、AI動画編集など
→ 「据え置き×高負荷AI処理」を行う人におすすめ。
簡単なまとめ表
| 比較項目 | ノートPC | デスクトップPC |
|---|---|---|
| 対応モデル数 | 多い | 少ない（今後増加予定） |
| 持ち運び | ◎ | × |
| AI機能利用 | ◎（カメラ活用系に強い） | ◎（高負荷AI処理に強い） |
| 拡張性 | △ | ◎ |
| 消費電力 | 少 | 多 |
| 値段 | 中～高 | 中～高（構成次第） |
これらを確認したうえで購入すれば、後悔の少ない選択ができるはずです。
9. 今後の展望とまとめ
9.1 今後の拡張・トレンド予測
- Intel／AMD 系 Copilot+PC モデルの拡充
Snapdragon 系だけでなく、Intel の Core Ultra 系、AMD Ryzen AI 系にも対応が進行中。 - 機能のグローバル展開加速
リリース当初は地域限定だった機能（Recall、Click to Do など）のグローバル展開が期待されています。 - モデルアップデート・軽量モデル導入
より低コスト・省電力モデルでの Copilot+PC が増える可能性 - AI モデルそのものの進化
ローカルでもより大きなモデルを扱えるようになる NPU の向上、圧縮手法・知識蒸留手法の進展 - ハードウェア連携強化
外付け GPU・VPU との協調、デバイス間 AI 処理の協調など拡張の余地
9.2 まとめ：AI 時代のパソコンがここから始まる
Copilot+PC は単なる “AIを使えるパソコン” というだけでなく、ローカル処理＋クラウド補助 というハイブリッド設計で、遅延・応答性・プライバシー・進化性を兼ね備えようという試みです。
- ローカル AI 処理：NPU による高速処理
- クラウド協調：知識更新・大規模処理を補う
- 機能群：Recall、Click to Do、AI 検索、Studio Effects、超解像、文字起こしなど
- 要件：NPU 性能（40 TOPS 以上）、暗号化・セキュリティ機能、適切なメモリ・ストレージなど
ただし、現時点ではまだ発展途上な部分も多く、機能対応の地域差やプライバシー懸念、アプリ互換性などを慎重にチェックする必要があります。
とはいえ、AI をより “手元で使える” 形にするこの転換は、今後のパソコン選びにおける大きな潮流になる可能性があります。
次世代 AI PC の世界をいち早く体験したいなら、Copilot+PC はまさしく注目すべき選択肢です。
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参考情報
- Microsoft：Copilot+PC を購入する:Windows AI PC とノート PC デバイス
- Microsoft：【Copilot+ PC】AI とともに、新しい時代へ
- Microsoft：ビジネスに役立つ Copilot+ PC と機能
- レノボ・ ジャパン：Copilot+ PC | 生産性と創造性を加速させる
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