動画生成AI「NoLang」が新機能搭載！眠っていた音声データを高品質な動画コンテンツへ自動変換

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音声が動画に変わっていくというショッキングなイメージ

デジタル化が進む現代社会では、私たちの身の回りにたくさんの「音声データ」が存在しています。例えば、オンライン会議の録音やコールセンターでの顧客対応記録、ウェビナーの音声など、企業内には日々膨大な量の音声データが蓄積されています。

しかし、これらの貴重な音声データは「録音しただけ」では、なかなか活用しきれていないのが現状ではないでしょうか。音だけで情報を理解するのは、集中力が必要で大変だと感じる方も多いはずです。実際、ある調査では、コールセンターで録音される通話のほとんどが、品質管理のためにモニタリングされるのはごく一部に過ぎないというデータもあります（※1）。

また、近年人気のポッドキャストなどの音声コンテンツも、視聴者が「聴く」ことに限定されてしまうという課題があります。YouTubeやSNSといった動画プラットフォームでは、音声ファイルそのままでは発信しづらく、多くの人に情報を届けにくいと感じるかもしれません。YouTubeが日本国内で月間7,300万人以上（※3）に利用されていることを考えると、音声コンテンツが動画として届けられないのは、もったいないと感じる方もいるでしょう。

こうした「眠っている音声データ」や「リーチが限られていた音声コンテンツ」が抱える共通の課題を解決するため、株式会社Mavericksは、日本発の動画生成AI「NoLang（ノーラン）」に画期的な新機能を搭載しました。

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音声ファイルから「テロップ付き動画」をAIが自動生成

NoLangの新機能は、mp3などの音声ファイルをアップロードするだけで、AIが自動でテロップ（字幕）付きの動画を生成するというものです。これまで、音声データを動画にするためには、文字起こしや効果音の挿入など、専門的な知識と時間、そして多額の費用が必要でした。しかし、この新機能により、これらの作業がAIによって完全に自動化されます。

これにより、企業内に蓄積された貴重な音声データを「動画ナレッジ」として再活用したり、ポッドキャストなどの音声コンテンツをYouTubeのような大きなプラットフォームへ簡単に展開できるようになり、情報資産の価値を最大限に引き出すことが期待されます。

NoLangの新機能がもたらす3つの大きなメリット

NoLangの音声動画化機能は、主に以下の3つの点で、これまでの課題を大きく改善します。

1. AIによる「自動文字起こし × テロップ生成」で動画制作が一気に進化

アップロードした音声データ（mp3など）をAIが瞬時に解析し、
自動で文字起こし → テロップ付与 → 動画化
までをワンストップで完結します。

  • 人の手で行えば数時間〜数日かかる作業を“数分レベル”に短縮
  • 文字起こし精度が高く、誤字修正も簡単
  • テロップのデザイン・文字色・アニメーションも自由に変更可
  • 100種類以上のAIアバター、豊富な背景素材、BGMを自在に組み合わせ可能
  • アップロードした音声の雰囲気に合わせて、映像のテイストも変更できる

これにより、単なる音声コンテンツが
「見た目にも伝わりやすい」プロ品質の動画へと変貌します。

▼ 特に効果的な用途

  • YouTube動画化
  • 会社紹介ムービー
  • 製品説明・採用動画
  • セミナーの再編集
  • 社内ナレッジ共有動画
  • ポッドキャストを“映像付き”として再配信

視覚情報が加わることで、これまで届かなかった層にもリーチが拡大し、コンテンツ価値が一気に高まります。

2. 眠っていた「音声資産」を“動画”として再活用できる大きなメリット

この機能を使えば、オンライン会議の営業商談録音や、コールセンターの応対記録、オンラインウェビナー、会社紹介の音声など、企業が持つさまざまな「音声資産」を動画として有効活用できます。

企業には、実は動画化すれば価値が高まる「音声資産」が大量に眠っています。

  • 営業商談の録音
  • コールセンターの対応音声
  • 社内研修・セミナーのアーカイブ
  • 実際の顧客インタビュー
  • 音声だけのウェビナー
  • ラジオ形式の社内放送
  • 社長のスピーチ・方針説明

これらは通常、
「録音したまま活用されない“死蔵データ”」
になってしまうことが多いのですが、NoLangなら簡単に動画化できます。

さらに、動画化することで以下の効果も得られます：

  • 動画はテキストの約9倍記憶に残りやすい（教育・研修に最適）
  • 営業トークやCS対応を“動画ナレッジ”として蓄積できる
  • 社員教育・新人研修を標準化できる
  • 顧客向け説明資料としても再利用可能

つまり、既存資産の再利用価値を最大限に引き出す機能といえます。

3. コンテンツ制作工数・コストを劇的に削減できる

従来の動画制作は、外注すれば次のようなコストが発生していました。

  • 文字起こし：1時間で1〜2万円
  • テロップ挿入：さらに数万円
  • 編集：5〜20万円
  • 社内制作でも数日〜1週間の作業時間

NoLangなら、この一連の工程をAIが“自動”で代行してくれるため、
動画編集の経験ゼロでも短時間で完成します。

さらに、

  • 法人プランでは動画無制限生成
  • 「1本あたりの制作コスト」は実質 数千円以下
  • 通常動画制作の 10分の1以下の予算 で動画化が可能
  • 毎月のコンテンツ制作が圧倒的にスピードアップ

これにより、これまでコストの問題で動画化できなかった

  • 社長メッセージ
  • 社員インタビュー
  • 研修動画
  • カスタマーサポートFAQ
  • マニュアル動画
  • 営業資料動画化

といった“本来は動画にすべきだった領域”もまとめてカバーできます。

NoLangの新機能から予想されるデメリット

期待の新機能ですが、メリットにはつきものであるデメリットも予想されます。
ただし、これらは自動化ツールを使う際の一般的な特徴であり、NoLangでは手動編集やテンプレの調整によって十分カバー可能です。

1. 表現バリエーションの限界・画一化リスク

テンプレートやアバターの選択肢が限られるため、量産時に映像・展開が似通い、視聴者に「毎回同じ」と感じさせやすい。また、音声をそのままシーンに当てはめる方式ではリズムや演出が噛み合わず、単調な印象になりがち。ブランド感や個性を出しにくい点は大きな弱点。

2. 音声データのクオリティ・構成の問題

録りっぱなしの音声をそのまま動画化すると、テンポの悪さや冗長さが映像側にも出て視聴維持が低下しやすい。説明系・恋愛占い系などでは、冒頭のフックや視覚的アクセントが不足すると離脱率が高まるため、音声の構成不足が動画の弱さに直結する。

3. 著作権・利用許諾の懸念

インタビュー・ラジオ収録などの既存音声を使う場合、話者やBGM・SEの権利確認が必要。NoLangのアバターや素材もプランにより利用条件が異なるため、商用利用時は注意が必要。

4. ブランド／ターゲットとのズレ

若い女性向けや恋愛・占い系は「温かみ」「共感」「物語性」が求められるが、AI量産動画はビジネス寄り・テンプレ感が出やすく、世界観に馴染まない恐れがある。感情価値コンテンツほど“機械的な印象”がデメリットになりやすい。

5. SEO／SNSアルゴリズム上の課題

動画が量産されやすい分、“自動生成っぽさ”が強いと YouTube やリールで推奨されにくくなる傾向がある。単純な「音声＋アバター＋字幕」構成はスクロールされがちで、視聴維持率やエンゲージメントにも不利に働く。

6. 制作工数に対する誤解

音声があっても、動画として成立させるためには編集・字幕・構成調整など手作業が必要。ワークフローを整えないと、むしろ制作負荷が増える可能性がある。

7. コストと品質のトレードオフ

自動化＝低コストとは限らず、音声整備やカスタム編集を加えると手間は増える。大量生成でコストは下がるが、品質が下がればブランド価値に悪影響。特にターゲットが明確な場合は“雑さ”が逆効果になりやすい。

「NoLang」による音声動画化の具体的な活用シーン

この新機能は、様々な場面で役立ちます。

  • コンテンツ配信者（ポッドキャスト運営者、インフルエンサーの方など）
    ポッドキャストのmp3音源を、YouTubeやTikTokに最適な動画（横型・縦型）にすぐに変換できます。これにより、より多くのプラットフォームでコンテンツを展開し、リーチと収益の最大化に貢献します。

  • 教育・研修担当の方（人事・教育担当の方など）
    過去のセミナーや講演会の録音データを、テロップ付きの復習用研修動画として活用できます。社員の学習効果を高めながら、教育にかかるコストを削減できるでしょう。

  • コールセンター・CS担当の方（VOC活用、品質向上担当の方など）
    コールセンターやカスタマーサポートに日々蓄積される顧客対応の録音データを、AIが自動でテロップ付き動画（文字起こし）に変換します。これにより、これまで聞き返すしかなかった「音声資産」を、目で見える形にすることで、顧客の生の声の分析や、よくある質問（FAQ）の抽出が容易になります。また、優れた対応事例を研修動画として再活用し、オペレーターの教育や対応品質の向上にも役立ちます。

  • ナレッジ共有（営業、DX推進担当の方など）
    重要な会議や商談の音声メモを、議事録の代わりとしてチームで共有動画として活用できます。音声認識によるテロップが自動で付くため、テキストだけでは伝わりにくい細かなニュアンスも正確に伝えられ、情報の学習効率を高めることができます。

今後の展望

株式会社Mavericksは、今後もAIによる音声認識精度のさらなる向上や、対応するファイル形式の拡充（wav, m4aなど）、AI要約機能との連携強化（長い音声からハイライト動画を自動生成するなど）を継続的に行っていくとのことです。

さらに、「NoLang API」を通じて、様々な企業の業務フローに動画生成機能を組み込み、「情報資産の価値をAIの力で最大限に引き出す」ソリューションとして、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）とコミュニケーションの革新に貢献していく予定です。

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関連情報

参照元：

※1：Enthu.ai等のQA解説「従来は1〜3％の通話のみをサンプリング評価」
https://enthu.ai/blog/this-call-is-being-recorded-for-quality/
※2：オトナル・朝日新聞社「第5回ポッドキャスト国内利用実態調査」
https://audio-marketing.jp/44691
※3：Google「日本におけるYouTubeユーザー数」（Think with Google）
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ja-jp/marketing-strategies/video/youtube-recap2024-2/

📝 編集部コメント

本記事は、AI情報収集プラグイン「cowriter」で取得したRSS情報をもとに、 編集部が内容を検証・加筆・再構成したものです。AIトレンドの信頼性とスピードを両立し、 読者の皆さまに最新情報をお届けしています。

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